【典型案例总结】数理万机BI数据解决方案

制造业的生产流程，关键在于精细化的管理。通过技术来实现量化和可视化，以便及时、准确地发现流程中存在的问题，帮助企业优化生产流程。尤其是在BI的支持下，实时数据、动态变化、快速反馈，使问题的解决时间大大缩短，进一步提升了数据对生产流程改善作用。

案例：某大型制造企业生产流程进度可视化

之前，该企业的生产进度、物料完备情况都依靠人工统计，车间工作十分繁忙且低效，对于生产情况以说一个大概为准，传统的管理方式跟不上企业的生产发展进度。

数理万机的策略是通过采集企业已有的MES和ERP系统数据，发挥其应有的数据价值，帮助企业改善生产工作。例如，生产进度这项工作，以前需要电话不停地询问、监督、查看，现在实时查看大屏就能知晓生产进度，包括生产的商品、时间、物料齐套等情况，帮助在生产—检验—入库这条线上的业务人员提升了50%的工作效率。

在科学的分析体系下，数据的运用和深度分析，可以使制造企业稳定地提升产品质量情况，对供应表现做出及时的预判，在有限的生产条件下，综合把控生产情况，更好的保证品质和提升客户满意度。

案例：某大型制造企业不良率监控

该企业虽然十分重视生产品质，但传统的管理方式导致了问题处理效率较低。质量问题都是由人工第二天将系统数据取出，再导入Excel进行简单的统计得出。数据没有有效地支撑生产工作，缺乏即时性和有效性，也比较耗费人力、时间。

数理万机的策略是借助BI技术实现从产线、班组、车间等不同维度的质量监控。一方面提升了数据分析的广度和深度，能第一时间定位问题；另一方面减少了人工作业，提升了数据的即时性和准确度，以此，该企业在提高检验环节核心竞争力的同时，又提高了5%的产品良率。

在提到帮助制造企业如何降低成本时，大家可能最先想到的是降低库存成本，而数理万机则是从降低企业质量成本的角度出发，帮助一些原材料成本高、产品附加值高的企业释放更多的利润空间。

案例：某大型制造企业的科学质量成本优化

虽然该企业使用了ERP和WMS，但系统只提供基本的流程管理，数据之间没有关联，无法进行科学系统的分析，对于企业经营效果亦无法有效评估。数理万机认为，要科学的帮助制造企业降低成本提高利润，需要从质量成本的角度出发，评估企业的质量水平处于什么位置，帮助管理层客观的了解企业情况，知晓进步空间。

数理万机的策略是在帮助企业建立可视化管理的同时，拆解企业质量水平相关的KPI指标，运用科学的分析模型和前沿的算法，为制造企业提供有效的数据支撑和更客观的决策辅助，以此，来帮助企业降低了8%的质量成本，释放了3%的毛利空间。

目前，数理万机结合自身经验，已经与众多制造企业合作，共同打磨和定制数据解决方案。未来，数理万机将深入更多企业的工作场景中，利用大数据分析技术帮助各个企业实现更科学的经营决策。